方案背景

現代商業銀行面臨著諸多挑戰，包括金融改革日益深化的挑戰、面臨來自外資銀行的競爭、銀行國際化的發展需要、客戶的要求越來越成熟、監管機構對銀行的監管越來越嚴格。

面對這些挑戰，要求金融企業對企業經營數據和信息進行充分的掌握和分析，以幫助企業精確掌握企業的經營狀況和準確決策。銀行需要建立企業級的數據中心實現銀行業整體信息資產的管理，建立信息資產的運營服務體系，并基于數據平臺建設功能強大的管理系統和決策支持系統，以提升銀行信息資產的業務價值。

方案內容

知一數據的數據服務團隊專注于銀行數據整合與商業智能的服務咨詢和實施，經過多年的積淀和研究，形成了銀行業數據中心建設概覽：

數據集成能力

數據集成能力是銀行數據中心的基礎，通過該能力的建設，業務數據被實時和非實時的清理、加工，并被歸檔存儲為有效信息以供后續的分析處理。所處理的數據包括結構化數據和非結構化數據，采用流計算、并行計算、分布式計算和內存計算等技術，對數據進行加工處理。

數據管控能力

數據是數據中心的核心，為保證數據的質量需要加強數據管控能力建設。通過滿足企業內部信息需求，提升企業信息服務水準而制定的相關流程、政策、標準以及相關技術手段，以保證信息的可用性、可獲取性、高質量、一致性以及安全性。

數據應用能力

通過數據應用能力的打造，數據中心可滿足銀行各業務部門的日常統計報表、分析報表、管理報表；提供高層領導所需要的KPI監控、戰略執行監控；并提供ACRM、績效考核、平衡計分卡、資產負債管理、風險管理等應用系統。

數據服務能力

通過數據服務能力的打造，為最終用戶提供多種獲取數據的方式。

數據分析團隊

銀行數據中心的運營，需要專業的數據分析團隊來支持。銀行通過打造不同層級、 不同業務條線的分析團隊，可將數據中心的能力最大化。